Покупка и раздача [OTUS] Data Scientist. Часть 4 из 5

Тема в разделе "Курсы по программированию и администрированию", создана пользователем Xeka, 20 дек 2018.

Этап:
Покупка и раздача продукта
Цена:
100.00 руб.
Участников:
4 из 4
Организатор:
Xeka
Расчетный взнос:
45 руб.
  1. Xeka

    Xeka Организатор

    Часть 4.
    О курсе

    Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.

    Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.

    Курс дает комплексные ответы на следующие вопросы:
    - когда и зачем нужно анализировать данные?
    - какую пользу приносит анализ данных?
    - какие бывают данные?
    - каковы принципы работы алгоритмов машинного обучения?
    - как работать с неструктурированными (текстовыми) данными?
    - как работать с большими данными?

    После обучения вы сможете:
    - использовать методы машинного обучения в практически полезных приложениях и исследованиях;
    - выбирать подходящие алгоритмы и метрики;
    - разбираться в математических основаниях алгоритмов машинного обучения;
    - проводить предварительную обработку данных (очистка, работа с пропусками, определение типа шкал);
    - проводить статистические исследования и интерпретировать их результаты;
    - создавать предсказательные модели для качественных и количественных данных;
    - применять методы обучения без учителя (кластеризация, снижение размерности);
    - работать с ограниченными датасетами, структурированными и неструктурированными данными;
    - проектировать архитектуру нейросетей и обучать их;
    - самостоятельно реализовывать весь процесс: от поиска полезной информации в массивах данных до построения схемы обработки данных в боевом окружении.

    Особенность курса — сбалансированное сочетание теоретического изучения и практических действий, плюс высокая степень свободы при создании проекта. Это тот случай, когда технические возможности машинных алгоритмов будут использованы для решения реальных проблем бизнеса и общества. Вы научитесь видеть за моделями практический смысл и делать обобщения с учетом особенностей данных и специфики предметной области.


    В результате обучения вы не только расширите свой инструментарий в области анализа данных, но и улучшите навыки в следующих технологиях: Python, Pandas, Sklearn, Keras, нейросети, SQL, логистическая регрессия, предсказательные модели, машинное обучение, математическая статистика, Natural language processing, Deep learning.

    После прохождения курса в вашем распоряжении останутся:
    - презентации и видеозаписи занятий, все сопутствующие материалы;
    - собственные уникальные исследования, которые можно показывать при устройстве на работу;
    - один большой проект, решающий конкретную практическую проблему;
    - сертификат о прохождении обучения.

    Требуемые трудозатраты в неделю: 2 вебинара + 3-5 часов на домашнюю работу.

    Другие части складчины:
    Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям
    Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям
    Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям
    Ссылки доступны только зарегистрированным пользователям

    Продажник
     
  2. Xeka

    Xeka Организатор

    Внимание!
    Это будет финальная часть.

    Пятой части не будет, так как это дипломная работа.
     
  3. Xeka

    Xeka Организатор

    Этап: Сбор взносов
    Раздача продукта сразу после оплаты
     
  4. Xeka

    Xeka Организатор

    Все оплатившие уже получили продукт.
    Раздача продукта сразу после оплаты.
    Записывайтесь, пока есть возможность!!!
     
  5. thecoder

    thecoder Складчик

    5 часть когда планируется?
     
  6. Xeka

    Xeka Организатор

    Внимание!
    Это будет финальная часть.
    Пятой части не будет, так как это дипломная работа.
     

Перед ответом в теме ознакомьтесь с правилами форума